各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享旅游大数据平台，以及12301全国旅游监管服务平台的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

1. 旅游大数据的特征什么是旅游大数据分析
2. 什么是旅游大数据平台
3. 旅游大数据包括哪些数据哪家公司的数据比较准

一、旅游大数据的特征什么是旅游大数据分析

用于宣传旅游资源，发掘潜在客户。

大数据出行卡查询行动轨迹的数据来源是基于移动运营网络的基站定位。通过基站**的信号塔获取手机SIM卡的经纬度信息，经过计算后将位置点与电子地图API对接并显示在地图上，达到定位的目的。所以插着SIM卡一直开着的手机是可以查行程的。

但为了保证通信连续，实现无盲区覆盖，提供更好的通信服务质量，位于行政区划交汇处的两个基站信号可能会交叉覆盖，导致实际行程与查询结果产生偏差。如果用户住在城市边界附近，或者他们开车去很远的地方，或者乘火车等等，就会发生这种情况。

功能手机使用通信大数据，只需填写手机号、验证码并确认用户s授权，不需要填写**号和家庭住址，也不需要收集其他个人信息。您可以查询用户通过通信大数据旅行卡获取14天内的国内外旅行情况。

它的行踪信息是通过用户的位置获得的手机在基站。信号数据采集、传输和处理的过程完全自动化，有严格的安全和隐私保护机制，可以充分保护用户的隐私。

中南林业科技大学旅游学院吴江洲在文章《旅游年票发行商的成本收益分析》中透露：目前，中国美国的旅游年票经营模式可以是政府主导，企业发行，景区参与，商家加盟。这十六个字可以概括。由于中国许多景区的管理权和所有权仍属于国家，政府在作为区域旅游目的地营销工具的旅游年票中起主导作用。但由于政府毕竟是行政机构，对于旅游年票只能起到主导作用，协调矛盾。把真正的配送工作委托给有一定运营经验的企业会更合适。作为局外人，企业可以用自己的专业方法高效率地**作旅游年票的发行。这就是企业运营和分销的优势。

也就是说，每年旅游门票的销售大部分是分销的，作为主管部门，只是起到整合旅游景区资源的作用。以陕西为例，陕西旅游年票的主管单位是陕西旅游年票发行办公室公开报道显示，锦绣江山全国旅游年票已连续发行十年。各景区联合授权，由各地设立的年票处办理。是政府主导的民心工程，利国利民。

然而，事实上，人们也有可能s心项目要盈利，直接的年票收入自然是最直观的。但要记住，年票也是有成本的，即只要用户到达景区，**年票，年票厅就要向旅游景区支付一定的费用。当然，这个费用比景区门票正常**要低很多。但实际如何结算，或者是单个用户结算，还是一定数量的用户结算，不得而知。

那么，有人会问，那么如果这个和解了，不是每年的旅游门票不是越来越少了吗？

其实真的算的话，去同一个景区的人越多，每年售票处给景区算账就越多，成本就越高。如果所有的用户都去所有的景点，旅游的年票肯定是亏损的。

但是，和旅游年票打过交道的人，仔细想想。你一年中实际使用你买的年票多少次？事实上，你可以不要一年参观800多个景点，即使经济允许，时间也不够。不允许。

比如某省10万人买了旅游年票，总售价1000万y

20%的人去了几个景点，这20%的人在费用上是均等的。收支平衡。

还有50%的人只去了1到2个景点，这50%的人按照成本来说是盈利的。人均花费50，**万元。

另有10%的人没有不要用新年。这10%在成本上是盈利的。每人赚100元，也就是100万。

所以，虽然有40%的人用年票重复花钱，成本亏本，但另外60%其实是盈利的。从总账上看，旅游年票不太可能亏损。

因此，关于旅游年票盈利模式显而易见：

1.沉默用户和不活跃用户占全年旅游门票的大部分，景区的结算成本其实很低。

2.少数热门景区承担了大部分距离较远、不热门景区的接待量。当接待量达到一定量，就相当于享受了超值团购价，间接降低了整体成本。

3.当用户基数达到一定数量级时，旅游年票可能会给参与景区带来巨大的流量。如果中国每个人都有一张旅游年票，估计每个旅游点都会很拥挤。

当然，以上都是我个人的分析和想象。应该说，旅游年票是一项惠民工程，也是很有价值的。也欢迎有更详细数据的朋友一起探讨。

然而，类似的公路旅行**和**行**类似于年票。不然为什么主办方在被问及**激活率时三缄其口？因为，这是背后的商业规则，就算他知道，他也赢了我不能告诉你。就像你办了自己社区健身俱乐部的健身卡，有些人没有一次也没做，所以他们肯定赔钱了。每天都有人去，商家自然赔钱。商家或多或少都在赌这个激活率。

如果能实现大数据的管理，就可以和旅游景点一起建立用户数据的分析体系，有针对性的了解旅游景点的需求。毕竟旅游景点需要人气，游客需要实惠，两个需求都满足了。相信旅游年票会带来更大的价值，让用户体验更好。

原作者：我不是博客(微信号：noblog)

据微热点大数据研究院统计，2021年1月1日至3月31日，全国旅**业相关信息达5111.47万条。其中37%的信息来自微博平台，34%的信息来自客户端平台，其他平台的信息相对较少。可见，微博和客户端已经成为旅游相关信息的主要传播平台。

旅**业具有行业广、规模大、流动性强的特点，因此对大数据的依赖程度更高。目前，旅游业也面临着升级的挑战和变革的机遇。新常态。对于一般经济部门来说，新常态是经济速度放缓，人均GDP增速降低。许多传统行业正在调整结构，但旅游业的新常态正在加速。旅游大数据的解决方案在于整合国内多渠道大数据源，形成旅游大数据生态，为国内旅游提供大数据解决方案，促进旅游产业转型升级。

你为什么喜欢旅游？我以前也想过这个问题。因为迷茫，现在的工作占据了我想要的**生活。如果我休息的时候躺在床上，玩着手机刷着TikTok，做着80岁才能做的事情，那会是什么年轻有什么用？旅游真的可以让人美国的生活焕然一新。到处走走可以学到很多不同的知识，认识不同的人。我曾经在旅游的时候遇到过一个想照顾一辈子的女生，我们经常一起出去玩。不幸的是，我没有不珍惜，所以旅行真的是一件美好的事情。如果你选择了一个遥远的地方，那么生活将会充满风雨。

二、什么是旅游大数据平台

1、想要知道什么是旅游大数据平台，就得先清楚旅游大数据平台有哪些构成？

2、旅游是一个行业属性，决定了我们需要去关注哪些指标；

3、大数据平台是一个技术层面的架构，决定了你能以什么样的速度处理多大的数据，最后以何种方式去呈现。

4、所以以下我从这两个方面分别来阐述：

5、从底层逐步往上，如图所示表示这么几个环节：

6、业务应用：其实指的是数据采集，你通过什么样的方式收集到数据。互联网收集数据相对简单，通过网页、App就可以收集到数据，更深层次的还能收集到用户的行为数据，可以切分出来很**度，做很细的分析。但是对于涉及到线下的行业，数据采集就需要借助各类的业务**去完成。当然你还可以通过一些公开的数据源或者爬虫去获取一些外部数据，来弥补你自身数据不足的现状。

7、数据集成：指的其实是ETL，指的是用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。此处的Kettle只是ETL的其中一种。

8、数据存储：指的就是数据仓库的建设了，此处相对复杂，我不再赘述，大家可以详细看下图中『数据仓库层』这部分。

9、数据共享层：表示在数据仓库与业务**间提供数据共享服务。不论是Web Service，还是Web API，都代表的是一种数据间的连接方式。

10、数据分析层：分析函数这部分大家都能理解，就是数学上的各种公式，比如聚类分析、回归分析等等。

11、列存储使得磁盘的每个Page仅仅存储来自单列的值，而不是整行的值。因此，压缩算**更加高效，因为它们能够作用于同类型的数据。再说的简单点，可以减少磁盘的I/O、提升缓存利用率，因此，磁盘存储会被更加高效的利用。

12、而分布式计算能够把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

13、整体上来说，通过这两种技术，可以大幅度提高数据分析的效率。

14、而Yonghong MPP应该是目前做列存储和分布式最好的产品。

15、数据展现：分析的结果通过什么样的形式去呈现，说白了就是数据可视化的工作。这部分推荐用敏捷BI类的产品，区别于传统BI，它能通过简单拖拽的方式就生成报表，比较节省时间，学习成本相对较低。国内的敏捷BI中，个人用户推荐Tableau，企业级需求推荐Yonghong BI。

16、数据访问：这个就比较简单了，看你是通过什么样的方式去查看这些数据，图中示例的是因为B/S架构，最终的可视化结果是通过浏览器访问的。当然也有C/S架构，通过客户端去查看。相对来说，B/S架构会比较便捷，更适合现在很多人用手机办公的需求，打开个网页就能看到数据。

17、省旅游收入分析（包括收入金额、增长率、与全国收入增长率对比）

18、省内旅游情况分析（包括星级饭店总数、国内游客数、入境游客数、入境过夜游客、游客消费水平、旅行社数、旅游从业人员等）

19、入境游客量分析（国外游客数、港澳同胞数、**同胞数、及其对应的增长率）

20、旅游收入分析（**、长途交通、住宿、景点门票、餐饮、邮电通讯）

21、酒店分析（按客房数的多少可以分析出现阶段适合发展的酒店形式，是连锁酒店还是民宿更合适）

22、综合以上分析，就可以得出该省下一阶段在旅游方面应该去重点关注的地方，给规划提供判断依据。

23、所以旅游大数据平台，大数据平台是基础，而具体的指标可以决定应用价值。

三、旅游大数据包括哪些数据哪家公司的数据比较准

1、旅游大数据是指旅**业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等所产生的消费、管理或业务数据，除此之外，还包括旅**业基础资源信息、互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等。

2、中智游北京科技有限公司曾负责建设并运营国家智慧旅游公共服务平台，在旅游大数据的采集和分析方面能够结合旅游标准规范和行业经验制定统一的数据采集标准，进行数据采集、编目、分级，实现旅游数据分类归档、授权应用；建立数据共享机制、数据交换；提升旅游管理服务水平。主要采集景区旅游资源、旅行社数据、景区票务数据、游客旅游出行数据、旅游餐饮数据、旅游购物数据、旅游住宿数据、旅游监管数据、气象数据、资源设备、车辆管理等数据。

3、在此基础上对接国家智慧旅游公共服务平台及各大**数据，实现纵向整合景区管理部门的政务信息、旅游企业的基础信息及行业应用信息；横向整合交通、文化、卫生、环保、气象等各涉旅部门数据，实现与各行业、各应用**之间的数据共享与交换。从而能够以景区旅游信息汇聚为基础，以大数据统计分析为支撑，为游客提供优质的公共服务，为景区部门提供便捷的监管及准确的决策支撑。

关于旅游大数据平台和12301全国旅游监管服务平台的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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